ВИКОРИСТАННЯ ТА ВПРОВАДЖЕННЯ СИСТЕМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІННІ ПІДПРИЄМСТВАМИ: ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕКОНОМІЧНОЇ ДОЦІЛЬНОСТІ В УКРАЇНІ ТА СВІТІ

Автор(и)

Ключові слова:

управління підприємством, цифрова трансформація, штучний інтелект, впровадження ШІ, система підтримки прийняття рішень, автоматизація бізнес-процесів, економічна ефективність, правове регулювання, кейси

Анотація

У статті проведено комплексний порівняльний аналіз використання систем штучного інтелекту (ШІ) в управлінні підприємствами України та провідних країн світу. Обґрунтовано актуальність проблематики в контексті цифрової трансформації бізнесу, необхідності підвищення конкурентоспроможності підприємств та викликів глобальної економіки. Висунуто та верифіковано гіпотезу про економічну та організаційну доцільність впровадження ШІ-систем для широкого кола підприємств.

Методологічна основа дослідження базується на змішаному підході, що поєднує кількісні методи (статистичний аналіз даних Eurostat, McKinsey Global Institute, PwC) та якісні методи (аналіз міжнародних бізнес-кейсів, корпоративних звітів).

Проаналізовано правові й нормативні аспекти регулювання ШІ у підприємницькій діяльності, зокрема європейський AI Act та українську «Білу книгу» з регулювання штучного інтелекту. Досліджено сучасний стан впровадження ШІ-технологій в Україні та в інших країнах світу, наведено приклади успішних кейсів та проаналізовано кількісні показники їхньої ефективності. Ідентифіковано ключові бар'єри для українських підприємств: фінансові обмеження, недостатня IT-інфраструктура, дефіцит кваліфікованих кадрів, воєнні ризики.

На основі систематичного огляду та аналізу міжнародного досвіду (кейсів) і виявлених тенденцій розроблено практичні рекомендації щодо ефективного поетапного впровадження ШІ-систем: вибір пріоритетних бізнес-процесів із високим потенціалом окупності інвестицій, оцінка ефективності через пілотні проєкти, підготовка персоналу та формування внутрішніх центрів компетенцій, дотримання етичних принципів, підготовка до майбутніх регуляторних вимог. Результати дослідження можуть бути використані для формування стратегій цифрової трансформації українських підприємств та розробки державної політики підтримки інноваційних технологій.

Посилання

Brynjolfsson E., Mitchell T. What can machine learning do? Workforce implications. Science. 2017. No 358 (6370). P. 1530–1534.

Danske Bank. Annual Report 2024. Technology and Innovation Section, 2025. URL: https://danskebank.com/-/media/danske-bank-com/file-cloud/2025/2/danske-bank---annual-report-2024.pdf?rev=dc46e3e0262549d1a68df588c735530d&hash=8BE0BD3769A129A2FB5178760620A691 (Accessed January 16, 2025).

Eurostat. Usage of AI technologies increasing in EU enterprises. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/-/ddn-20250123-3 (Accessed January 16, 2025).

Jarrell M. Artificial Intelligence and Digital Twins at General Electric 26.07.2021. URL: https://emerj.com/ai-at-general-electric/ (Accessed January 16, 2025).

KPMG. Setting the ground rules: the EU AI Act 05.2024. URL: https://kpmg.com/xx/en/our-insights/ecb-office/setting-the-ground-rules-the-eu-ai-act.html (Accessed January 16, 2025).

Kraus N. M., Kraus K. M., Manzhura O. V. Digital transformation in Ukraine: main trends, challenges, and development prospects. Efficient Economics. 2021. No 1.

Krause C. Walmart Case Study: Best Practices for Setting Up an AI Center of Excellence (CoE) in Retail 07.06.2024. URL: https://cdotimes.com/2024/06/07/walmart-case-study-best-practices-for-setting-up-an-ai-center-of-excellence-coe-in-retail/ (Accessed January 16, 2025).

McAfee A., Brynjolfsson E. Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. New York: WW Norton & Company, 2017.

McKinsey Global Institute. The Economic Potential of Generative AI, 2024. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier (Accessed January 16, 2025).

McKinsey Global Institute. The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value McKinsey.com. 30.05.2024. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2024. (Accessed January 16, 2025).

McKinsey Global Institute. The state of AI: How organizations are rewiring to capture value. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai. (Accessed January 16, 2025).

Ministry of Digital Transformation of Ukraine, White Paper on AI Regulation in Ukraine, 2024. URL: https://thedigital.gov.ua/storage/uploads/files/AI_whitepaper_ukr.pdf (Accessed January 16, 2025).

Ministry of Education and Science of Ukraine. National Strategy for the Development of Artificial Intelligence in Ukraine (2021–2030). URL: https://wp.oecd.ai/app/uploads/2021/12/Ukraine_National_Strategy_for_Development_of_Artificial_Intelligence_in_Ukraine_2021-2030.pdf (Accessed January 16, 2025).

Parris C. Industrial AI: Predictive Analytics Success Stories. URL: https://www.linkedin.com/pulse/digital-twin-20-emergence-humble-ai-colin-parris/ (Accessed January 16, 2025).

Pedchenko N. S., Strilets V. Yu. Artificial intelligence in business: opportunities and challenges for Ukraine. Economics and Society. 2020. No 21. P. 35–42.

PwC Ukraine. AI adoption could boost global GDP by an additional 15 percentage points by 2035, as global economy is reshaped. URL: https://www.pwc.com/ua/en/survey/2025/value-in-motion.html (Accessed January 16, 2025).

Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). London: Pearson, 2020.

Ukrainian National Bar Association. AI regulation in Ukraine: what has already been done. URL: https://en.unba.org.ua/activity/news/9583-ai-regulation-in-ukraine-what-has-already-been-done.html (Accessed January 16, 2025).

Walmart Commerce Technologies. Walmart Commerce Technologies Launches AI-Powered Logistics Product. URL: https://corporate.walmart.com/news/2024/03/14/walmart-commerce-technologies-launches-ai-powered-logistics-product (Accessed January 16, 2025).

Опубліковано

2025-10-19

Як цитувати

Дроботенко, А., & Жук, Є. (2025). ВИКОРИСТАННЯ ТА ВПРОВАДЖЕННЯ СИСТЕМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІННІ ПІДПРИЄМСТВАМИ: ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕКОНОМІЧНОЇ ДОЦІЛЬНОСТІ В УКРАЇНІ ТА СВІТІ. Вісник Львівського національного університету природокористування. Серія Економіка АПК, (32), 63–70. вилучено із https://visnyk.lnau.edu.ua/index.php/economics/article/view/437

Номер

Розділ

ВДОСКОНАЛЕННЯ ОБЛІКУ, ФІНАНСОВО-КРЕДИТНОГО МЕХАНІЗМУ В АГРАРНОМУ СЕКТОРІ ТА ІНФОРМАЦІЙНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПІДПРИЄМСТВ