МЕТОДИ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО ВПЛИВУ НА ФОРМАЛЬНЕ ТРАНСФОРМАЦІЙНЕ ВИРАЖЕННЯ АРХІТЕКТУРНИХ СТИЛІВ
DOI:
https://doi.org/10.31734/architecture2023.24.113Ключові слова:
новітнє будівництво, нейронні мережі, штучний інтелект у будівництві, архітектурний стиль, дизайн, гібридизація архітектурних стилів, вплив нейронних мереж на будівництвоАнотація
Неможливо переоцінити перспективи впливу нейронних мереж за умови їх розвитку для оптимізації процесів проєктування в будівельному виробництві. Проаналізовано використання нейронних мереж для створення й обробки деталей та рис архітектурно-будівельних стилів, зокрема функціонального й хай-тек, шляхом трансформаційного вираження за допомогою нейромереж.
Нейронні мережі (далі – НМ) мають потенціал для революції в галузі будівництва та архітектури, забезпечуючи у майбутньому швидші, ефективніші та точніші процеси зі створення ідей архітектурних елементів будівель, концепт-артів. Наявна можливість їх використання для оптимізації проєктування, покращення дизайнерських пропозицій, планування та будівництва за допомогою аналізу великих обсягів даних і визначення найбільш економічно доцільних інженерних рішень.
Використання нейронних мереж може покращити продуктивність будівельного виробництва. НМ можна застосовувати для аналізу різних архітектурних стилів, використовуючи зображення і створюючи на їхній основі дизайн. Ідеться про коректні пропорції будівельних елементів, використання орнаментів і розташування просторів. Цей аналіз може допомогти інженерам-конструкторам, архітекторам і дизайнерам краще зрозуміти визначальні риси різних стилів і використовувати їх у власних проєктах. Використання нейромереж у процесі оптимізації проєктування дає змогу значно збільшити продуктивність та точність процесу. Наведені можливості допомагають знижувати витрати на проєктування та додаткові дизайнерські послуги.
Взаємодія НМ з інформаційним моделюванням відкриває нові можливості для вдосконалення процесів планування, координації та управління будівництвом. Ці переваги сприяють зменшенню кількістю помилок, збільшенню точності та зниженню ризиків виконання проєктів, що є критичним для успішної реалізації будівельних завдань у сучасному світі.
Посилання
Architects can rest easy that AI isn't coming for their jobs just yet. (2022, November 16). Dezeen. URL: https://www.dezeen.com/2022/11/16/architects-ai-dall-e-midjourney-opinion/ (Last accessed 1 April, 2023).
Ballenger G. What Happens When an A.I. Program Tries to Write Poetry? Slate. 2017. URL: https://slate.com/technology/2017/07/what-happens-when-an-a-i-program-tries-to-write-poetry.html (Last accessed 1 April, 2023).
Barandy K. Interview with Kory Bieg on text-to-image generators & the future of AI in design. URL: https://www.designboom.com/design/interview-kory-bieg-text-to-image-generators-future-ai-design-08-17-2022/ (Last accessed 6 April, 2023).
Berg N. AI tools like DALL-E 2 and Midjourney are helping architects - and their. 2022. URL: https://www.fastcompany.com/90780871/ai-tools-like-dall-e-2-and-midjourney-are-helping-architects-and-their-clients-design-new-buildings (Last accessed 20 April, 2023).
Brown T. B., Mann B., et al. Language models are few-shot learners. NIPS. 2020. No 33. P. 1877–1901.
Davy Tsz Kit Ng, Jac Ka Lok Leung, Kai Wah Samuel Chu, Maggie Shen Qiao. AI Literacy: Definition, Teaching, Evaluation and Ethical Issues. 84th Annual Meeting of the Association for Information Science & Technology. 2021. No 58. P. 504–509. DOI:10.1002/pra2.487.
Florian M. C. Can Artificial Intelligence Systems like DALL-E or Midjourney Perform Creative Tasks? |ArchDaily. 2022. URL: https://www.archdaily.com/987228/can-artificial-intelligencesystems-like-dall-e-or-midjourney-perform-creative-tasks (Last accessed 20 April, 2023).
Goodfellow I. J., Pouget-Abadie J., Mirza M., Xu B., Warde-Farley D., Ozair S., Bengio Y. (2014). Generative adversarial nets. Advances in Neural Information Processing Systems. 2014. No 3 (January). P. 2672–2680. DOI:10.3156/jsoft.29.5_177_2.
Jaruga-Rozdolska A. Architektura 4.0: proces projektowania wspierany przez sztuczną inteligencję. Potencjał wykorzystania skryptu generatywnego MidJourney w procesie tworzenia koncepcji architektonicznej. BUILDER. 2022. No 303. P. 66–69. DOI:10.5604/01.3001.0015.9893.
Jaruga-Rozdolska A. Artificial intelligence as part of future practices in the architect's work: MidJourney generative tool as part of a process of creating an architectural form. Architectus. 2022. No 3 (71). P. 95–104. DOI:10.37190/arc220310.
Ng T. K., Leung J. K. L., Chu K. W. S., Qiao M. S. AI literacy: Definition, teaching, evaluation and ethical issues. Proceedings of the Association for Information Science and Technology. 2021. No 58 (1). P. 504–509. DOI:10.1002/pra2.487.
Ploennigsb J., Bergerb M. AI Art in Architecture. Computer Science. ArXiv. 2022. DOI:10.48550/arXiv.2212.09399.
Radhakrishnan M. Is Midjourney-Ai the New Anti-Hero of Architectural Imagery & Creativity? Global Scientific journals. 2023. No 11. 94–104. DOI: 10.11216/gsj.2023.01.102270.
